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清華大學鄭泉水教授團隊2019年誠聘博士后

鄭泉水教授團隊目前的研究興趣集中界面科學和技術范疇的結構超滑(固-固界面近零摩擦、零磨損)、極端疏水(固-液界面極低粘附、近180°的接觸角)和人工智能領域的張量底層技術的基礎研究,以及上述研究的源頭創新技術開發。在這些領域,他曾兩次以第一獲獎人身份獲得國家自然科學二等獎(20042017),正在從事的研究在相關領域均處于國際領先水平,如應邀在《自然》雜志發表結構超滑領域的展望綜述等。所指導的博士生中有三人獲得了全國優秀博士學位論文。

在清華大學和深圳市政府的支持下,鄭泉水教授團隊于20189月在深圳清華大學研究院創立了超滑技術研究所,致力于顛覆性技術和源頭創新技術的研發。同時,該團隊在清華大學本部專注于相關的基礎研究。

一、招聘崗位和研究方向

(一)結構超滑方向全職博士后(4-5位)

研究方向為:

1.結構超滑基礎研究;

2.結構超滑材料、表面、和界面的制備方法和實驗技術;

3.基于結構超滑的下一代數據存儲、微發電機及俘能器設計、微電機、微馬達、微開關等技術;

4.未來的博士后特別想做、且得到鄭泉水教授認可的與結構超滑相關的研究方向。

(二)極端疏水方向全職博士后(2-3位)

研究方向為:

1.極低疏水基礎研究;

2.優異且穩定的極端疏水材料的制備;

3.極端疏水在能源、環境、生物、制藥、醫療等領域的關鍵應用技術;

4.未來的博士后特別想做、且得到鄭泉水教授認可的與極端疏水相關的研究方向。

(三)張量與人工智能方向全職博士后(1-2位)

研究方向:

1.基于張量理論優化深度學習底層算法;

2.基于張量理論開發深度學習在目標檢測、視頻處理等醫學及計算機視覺領域的關鍵應用技術;

3.基于張量及相關理論優化數據的存儲和計算;

4.未來的博士后特別想做、且得到鄭泉水教授認可的與張量底層技術相關的研究方向。

二、傾向的應聘者背景和特質

1.在力學、物理、化學、生物、材料、微加工、計算機存儲、電子、電機、通信、能源、環境、制藥、醫療等學科獲得或即將獲得博士學位;

2.有志于大的技術創新(優先);勇于探索和承擔有挑戰性任務;

3.責任心強,好學上進,具備工匠精神和團隊精神;

4.博士畢業兩年內,年齡35歲及以下;

5.身心健康。

傾向的應聘者背景和特質(張量與人工智能方向的要求)

1.在機器學習上有實戰經驗,對經典算法如SVM,HMM,BOOSTING,CNN等有深入理解;

2.熟悉各種深度神經網絡模型,如GoogleNet,ResNext,DenseNet,MobileNet,FasterRCNN,YOLO等;

3.熟悉常用深度學習框架(如TensorflowCaffePyTorch等);

4.良好的數學基礎(如:線性代數,微積分,概率論);

5.熟悉深度學習網絡的GPU并行計算及異構計算者優先。

三、崗位待遇

1.提供具有國際競爭力的薪酬,為期兩年,可根據情況延期一年。優秀者可入職鄭泉水教授研究團隊;

2.據雙方選擇,可以進入清華大學或深圳清華大學研究院。因選擇不同,待遇和工作地點有所差別。均分別享受清華大學或深圳清華大學研究院博士后的統一待遇標準,支持申報當地及國家各類人才計劃。入站后享受醫療、戶口、廉價住房、子女教育等博士后待遇,更多詳細信息請參閱清華大學或深圳清華大學研究院網站或相關文件;

3.支持申報國家博新計劃、清華大學博士后水木學者計劃、博士后基金、國家青年基金。

其中,國家博新計劃(本年度(2019)于225日截止):要求198711日后出生,取得博士學位3年內,優先2019年應屆博士畢業生。國家資助每人兩年共60萬元,其中40萬元為博士后日常經費,20萬元為博士后科學基金;學校額外資助每人兩年共10萬元博士后日常經費。

博士后水木學者計劃(每年開放3次申請):在國外(境外)世界大學綜合排名或學科排名前100的高校獲得博士學位,且尚未回國工作的博士畢業生;或在國內雙一流建設學校、學科獲得博士學位的博士畢業生。35周歲以下。獲得博士學位三年內的全日制博士畢業生,當年度應屆博士畢業生優先。學校對水木學者計劃入選者實行協議薪酬,獲得海外博士學位的入選者年薪不低于30萬元,獲得國內博士學位的入選者年薪不低于25萬元。入選者可優先租住周轉房或享受租房補貼4.2萬元/年;享受國家住房補貼1.2萬元/年、物業和采暖補貼4260/年;補貼不計入協議薪酬。(http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/thu/index.htm)。此外,按照現行政策,出站后可解決本人、配偶和子女北京戶口。

國家最新博士后基金申請一等資助12萬,二等資助8萬(在站期間有三次機會可申請)。

四、需要準備的申請材料

1.個人簡歷,代表性論文或專利,以及主要或全部論文和專利列表;

2.個人陳述,主要內容包括:(1)為什么希望來我們組,以及來了想做哪方面的工作;(2)自己做過的認為最成功、最有價值或意義的事情是什么?怎么做的?為什么這么做;

3.二位推薦人的推薦信(含推薦人基本信息、單位和聯系方式),強烈推薦單獨發給下面的聯系人;

4.博士學位證書掃描件;

5.博士論文簡介(限一頁)。

五、應聘方式

1.應聘結構超滑方向博士后者,請將上述申請材料發至姜海洋博士郵箱:[email protected]

2.應聘極端疏水方向博士后者,請將申請材料發至青勇權博士郵箱:[email protected]

3.應聘張量與人工智能方向博士后者,請將申請材料發至史迪威郵箱:[email protected]

4.遞交申請材料時請注明"姓名+博士后應聘"字樣,在收到應聘申請材料后審核工作將立即開始。

六、鄭泉水教授近十年發表的相關代表性論文

1.Structural superlubricity and ultralow friction across the length scales. Nature 563, pp. 485-492. (2018).

2.Robust microscale superlubricity in graphite/hexagonal boron nitride layered heterojunctions. Nature Materials, 10(1038),pp.1-8.( 2018)

3.Monostable superrepellent materials. PNAS 114, pp. 3387–3392 (2017).

4.Water transport inside carbon nanotubes mediated by phonon-induced oscillating friction, Nature Nanotechnology, 10(8) ,pp. 692-695. (2015)

5.Measurement of the cleavage energy of graphite, Nature Comm. 6 (7853),pp.1-7.(2015)

6.Substrate curvature gradient drives rapid droplet motion. Physical Review Letters 113, 026101, (2014). 

7.Superlubricity in centimetres-long double-walled carbon nanotubes under ambient conditions, Nature Nanotechnology 8, pp. 912-916 (2013)

8.Observation of high-speed microscale superlubricity in graphite, Physical Review Letters 110, 255504 (2013)

9.Observation of microscale superlubricity in graphite. Physical Review Letters 108, 205503 (2012).

10.Self-retracting motion of graphite microflakes. Physical Review Letters 100, 067205 (2008).

11.Zheng, Q.-S. On transversely isotropic, orthotropic and relative isotropic functions of symmetric tensors, skew-symmetric tensors and vectors: Parts I – V. Int’l J. Eng. Sci. 31, 1399-1409; 1411-1423; 1425-1433; 1435-1443; 1445-1453 (1993).

12.Zheng, Q.-S. Theory of representations for tensor functions — A unified invariant approach to constitutive equations. Applied Mechanics Review 47, 545-587 (1994).

13.Zheng, Q.-S, Du, D.-X. An explicit and universally applicable estimate for the effective properties of multiphase composites which accounts for inclusion distribution. J Mech. Phys. Solids 49, 2765-2788 (2001).

 

 

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